​spss做聚类分析应该有哪些数据（SPSS聚类分析的软件操作与结果解读）

spss做聚类分析应该有哪些数据（SPSS聚类分析的软件操作与结果解读）

在对数据进行统计分析时，我们会遇到将一些数据进行分类处理的情况，但是又没有明确分类标准，这时候就需要用到SPSS聚类分析。

SPSS聚类分析分为两种：一种为R型聚类，是针对变量进行的聚类分析；另一种为Q型聚类，是针对样本的聚类分析。下面我们就通过实际案例先来给大家讲解Q型聚类分析。

我们搜集了31个样本的5种指标的数据，我们想根据5种指标的数据来将31个样本进行聚类分类。（图1）

图1

操作步骤：

①点击“分析”--“分类”--“系统聚类”（图2）

图2

③将“样本”选入个案标注依据，将γ1-5选入变量，并勾选下方“个案”标签（图3）

图3

④点击右侧“统计”按钮，将解的范围设置为2-4，意思为分聚为2,3,4类，这里可根据自己分类需求设置（图4）

图4

⑤点击右侧“图”，勾选“谱系图”（图5），点击右侧“方法”，将聚类方法设置为“组间联接”，将区间设置为“平方欧氏距离”（图6）

图5

图6

⑥点击“保存”，将解的范围设置为2-4（图7）

图7

⑦分析结果

图8

由上图（图8）可以看出，第一列为31个样本聚为4类的结果，第二列为31个样本聚为3类的结果，第三列为31个样本聚为2类的结果。

至于冰柱图和谱系图都是用图形化来进一步表达这个些结果，这里就不再赘述，想学习的朋友可以关注我们公众号进行深入学习。

以上就是今天所讲解的SPSS聚类分析的软件操作与分析结果详解，回顾一下重点，Q型聚类是根据变量数据针对样本进行的聚类。然而还有R型聚类我们将在下一期中进行详细的讲解和分析。敬请大家的关注！

本期课程就到这里哦，感谢大家耐心观看！每日更新，敬请关注！

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