​10年融资超1000亿，为何OpenAI能成为5700亿“巨兽”？

10年融资超1000亿，为何OpenAI能成为5700亿“巨兽”？

钛度图闻 · 第一百五十期

从 ChatGPT 到 Sora，美国 OpenAI 公司研发的生成式 AI 产品掀起了新一轮 AI 热潮。

4 月 1 日，OpenAI 宣布，用户无须注册就能免费使用 ChatGPT。与此同时，OpenAI 还推出全新语音引擎模型 Voice Engine，用户仅需提供一段 15 秒的声音片段就能生成几乎一模一样的音频，成为又一大突破。这将巩固 OpenAI 公司在 AI 领域的重要地位。

据钛媒体 · 钛度图闻统计，过去十年间，OpenAI 已获得总额 143 亿美元（约合 1034.30 亿元人民币）融资，最新估值已超过 800 亿美元（5786.32 亿元人民币），成为 AI 领域名副其实的 " 巨兽 " ——这远快于亚马逊、微软、谷歌、苹果成为万亿巨头的成长时间。

顶级的人才有很多，雄厚的资金也有很多，布局 AI 技术的科技大厂更是不在少数，为什么只有 OpenAI 公司推出的的产品能 " 引爆 " 全球科技圈？本期钛媒体 · 钛度图闻带你关注。

耗资 1000 万美金，OpenAI 从硅谷科技大厂 " 偷 " 顶尖人才

OpenAI 能持续打造出重磅产品，离不开其背后的顶尖团队成员。

据 OpenAI 首席运营官 Brad   Lightcap 最新透露，截至目前，OpenAI 公司拥有约 1200 名员工，其中数百人来自研发团队。据报道，OpenAI 通过高达 500 万 -1000 万美元的年度薪酬方案等方式来吸引来自谷歌等科技大厂的一些优秀人才，发起人才争夺战。

" 硅谷钢铁侠 "、特斯拉 CEO 马斯克（Elon Musk）4 月 4 日就在社交平台上抱怨，特斯拉正在提高 AI 工程师的薪酬，以防止像 OpenAI 这样公司 " 以巨额薪酬 " 挖墙脚。他认为，AI 工程师的竞争 " 是我见过的最疯狂的人才争夺战 "。

据统计，截至 2023 年 2 月底，OpenAI 的 736 名员工当中，有五成以上（超过 368 名）的员工是由其他公司跳槽而来。其中，近 3 成（约 110 名）员工来自谷歌、Meta、亚马逊、Uber、微软等硅谷科技大厂。而谷歌为 OpenAI 输送的人才最多，达 59 人；Meta、苹果分列第二、三位，员工数量分别为 34 人和 15 人。

比如，OpenAI 公司联合创始人伊尔亚 · 苏茨克维（Ilya Sutskever）曾来自特斯拉、谷歌大脑（Google Brain）等团队，曾参与开源深度学习框架 TensorFlow 的开发；刚刚辞职的 OpenAI 创始成员之一、公司 AI 技术研究员安德烈 · 卡帕蒂  ( Andrej Karpathy）也曾来自特斯拉公司。此外，ChatGPT" 发明者 " 当中也有多位来自谷歌 AI 团队，包括 Barret Zoph、Liam Fedus、Luke Metz、Rapha Gontijo Lope 等。

从 ChatGPT 到 Sora，产品难以复制

对 OpenAI 来说，过去十年是跌宕起伏的重要十年。

从 2018 年起，OpenAI 就开始发布生成式预训练语言模型 GPT，可用于生成文章、代码、机器翻译、问答等各类内容。6 年时间，OpenAI 的 GPT 模型不断迭代，从 1.0 版本进化到 4.0 版本，使得生成式 AI 技术风靡全球，并引发全球热潮。

除此以外，从 DALL-E、Whisper，再到 Sora 视频生成模型，都让 OpenAI 得到前所未有的关注。

实际上，OpenAI 大模型持续领跑的背后离不开它的核心理念—— Scaling Law（缩放规律），其理念是大模型规模越大，计算量越大，数据规模越大，其大模型性能就会越来越好。

10 年融资超 1000 亿，OpenAI 被微软 " 养肥了 "

无论是 GPT-3.5 的 1750 亿参数模型，还是 GPT-4 的所谓 1.8 万亿参数模型，背后需要大量的数据、算力和算法的支持。

据多位业内人士估算，OpenAI 训练 GPT-4 一次，需要 2.5 万张英伟达 A100 GPU 计算卡，训练成本高达是 6300 万美元。而最新的 Sora 模型，仅推理层面就需要 72 万块英伟达 H100 GPU 显卡，训练层面则需要 4000-10500 块英伟达 H100 GPU 上训练 1 个月，成本高达数亿美元。

因此，对 OpenAI 来说，运用 " 暴力美学 " 构建 GPT 模型背后，需要大量的资本进行支持。

据钛媒体 · 钛度图闻整理，截至 2024 年 4 月 2 日，OpenAI 成立 10 年时间里共获得投资 143 亿美元，投资方包括微软、红杉资本等知名机构和企业。

其中，过去 5 年内，微软对 OpenAI 进行了 3 次投资共达 130 亿—— 2019 年，OpenAI 首次拿到微软的 10 亿美元投资；2021 年、2023 年间，微软又分别向 OpenAI 投资总计 120 亿美元。

据悉，不仅是投资，而且微软与 OpenAI 达成更密切的合作：OpenAI 所有技术都运行在微软 Azure 云服务器上，微软则为 OpenAI 提供大模型算力中心，而且微软也从投资中为自己争取到一定的好处，在利润及股份层面，收回投资之前，微软有权获得 OpenAI 75% 的利润；在收回投资后，微软将持有 OpenAI 49% 的股份。

另外，微软还将 OpenAI 的技术整合到旗下搜索引擎必应、营销软件、GitHub 编码工具、Microsoft 365 办公软件中，构建 AI 服务体系。

可以说，微软上百亿的投资等于租用了 OpenAI，当 OpenAI 开始赚钱，微软也能进行分钱。

不过如今，随着对大模型算力需求不断攀升，数万张英伟达 H100 GPU 显卡已经不能满足于 OpenAI 了。近期有消息称，微软将与 OpenAI 斥资超 1150 亿美元，打造名为 " 星际之门 "（Stargate）的 AI 超算数据中心，最快 2026 年落地；另外，OpenAI CEO 奥尔特曼（Sam Altman）还宣布 7 万亿美元构建 AI 半导体网络。

核心技术理论、顶尖团队合作、资金算力支持，这些因素使得 OpenAI 能够持续不断的推出重磅产品，展现 AI 的无限可能，也对各行各业产生了变革。

据悉，OpenAI 最快将于今年 6 月发布 GPT-5，预计还将引发全球新一轮 AI 军备竞赛。

（本文首发钛媒体 App，作图｜初彦墨，编辑｜刘亚宁、林志佳，策划制作｜钛媒体视觉中心）