AI难逃“能源危机”?GPT-6或被电力卡脖子!
AI难逃“能源危机”?GPT-6或被电力卡脖子!
《科创板日报》3 月 27 日讯 GPT-5 尚未面世,OpenAI 似乎已开始着手训练 GPT-6,不过电力或许已成为了一个 " 卡脖子 " 难题。
AI 初创公司 OpenPipe 联合创始人、CEO Kyle Corbitt 透露,自己最近与一位负责 GPT-6 训练集群项目的微软工程师谈过,后者抱怨称,在跨区域 GPU 之间部署 infiniband 级别链接,实在是一件痛苦的事。
Corbitt 问到为何不将训练集群集中在同一区域,这位微软工程师回答," 哦我们已经尝试过那么做了,但是如果在一个州放置超过 10 万片 H100 GPU,电网就会崩溃。"
10 万片 H100 是什么概念?作为参考,市场调查机构 Factorial Funds 的一份报告显示,OpenAI 的文生视频模型 Sora 在峰值期间需要 72 万片 H100 ——按上述工程师的说法,这个数量足以让七个州的电网崩溃。
▌数据中心能否盈利、建设时间如何?看电力 " 眼色 "
就在刚刚谢幕的标普全球 2024 年剑桥能源周(CERAWEEK)上,来自全球的能源行业高管们,谈起了 AI 技术对行业的推进,也谈及了 AI 对能源巨大的需求。
" 到 2030 年,AI 消耗的电力将超过家庭用电量。" 美国最大天然气生产商 EQT 首席执行官 Toby Rice 在演讲中援引了这样一项预测。
亚马逊网络服务工程副总裁 Bill Vass 指出,世界每三天就会增加一个新的数据中心。
比尔•盖茨则表示,电力是决定数据中心能否盈利的关键,AI 所消耗的电量是惊人的。AI 的使用将推升能源需求,未来几年,AI 的发展可能会受制于芯片设计与电力供应。
这不是杞人忧天——由于新数据中心的建设速度高于新建发电厂,供需差距已经开始出现。美国商业不动产服务公司世邦魏理仕(CBRE Group, Inc.)透露,由于电力供应延迟,数据中心的建设时间已经延长了 2 到 6 年。
▌ " 能源巨兽 "
AI" 能源巨兽 " 的称号并非浪得虚名。
OpenAI 的 Sam Altman 就曾为 AI 的能源、特别是电力需求 " 叫苦 "。在年初的达沃斯论坛上他表示,AI 的发展需要能源方面的突破,AI 将带来远超预期的电力需求。
有数据显示,ChatGPT 每天需要消耗超过 50 万千瓦时的电力,用于处理约 2 亿个用户请求,相当于美国家庭日用电量的 1.7 万多倍;至于搜索巨头谷歌,若其在每次用户搜索中都调用 AIGC,年耗电量将增至 290 亿千瓦时左右,这甚至高于诸如肯尼亚、危地马拉等国一年的用电量。
回望 AI 还未掀起如此大范围热潮的 2022 年,彼时中国与美国的数据中心分别占各自社会总用电量的 3% 与 4%。
随着全球算力规模逐步增长,华泰证券 3 月 24 日研报预测,到 2030 年,中国与美国的数据中心总用电量将分别达到 0.95/0.65 万亿度与 1.7/1.2 万亿度电,是 2022 年的 3.5 倍与 6 倍以上。乐观情景下,2030 年中 / 美 AI 用电体量将达到 2022 年全社会用电量的 20%/31%。
分析师进一步指出,由于数据中心分布并不均匀,因此区域性的缺电风险将最先出现(如美国的弗吉尼亚州)。考虑美国电力历史上几乎无增长,因此 AI 将成为海外发达区域电力重回正增长的重要驱动要素。
▌电力增量何处来?
缺电自然需要 " 新电 ",但 " 新电 " 从何而来?在全球碳中和的浪潮下,光伏、风电为代表的的清洁能源似乎是第一选择,但这只是 " 理想状态下的选择 "。
" 我们不可能在几年内新建 100 千兆瓦的可再生能源(发电厂)。有点难办。" 前美国能源部部长 Ernest Moniz 坦承。
EQT 首席执行官 Toby Rice 补充称,科技公司需要足够可靠的电力,风能和太阳能等可再生能源并不能做到这一点,至于大型核设施(美国目前只有一座在建)历来建造成本高昂,耗时长。" 科技公司不会为这些基础设施等上 7-10 年,那就只能用天然气了。"
这位来自美国天然气巨头的高管表示,已经有建设数据中心的科技公司询问从 EQT 购买天然气事宜,Rice 被问及 " 你们的输送速度有多快?"" 我们能获得多少天然气?"
▌美股 " 不再隐秘的角落 "
先是 "GPU 荒 ",然后是 " 电荒 ",AI 的发展之路实在难言一帆风顺。
值得注意的是,想抓住 AI 浪潮的美股投资者们,已将目光投向了这个角落。
美国最大的电力生产商和零售能源供应商之一 Vistra Energy、美国最大的能源公司 Constellation Energy、美国最大的绿色电力公司 NRG Energy 近一年来股价全部翻倍不止,且都在本周创下了股价历史新高。
从近一年及今年年内区间涨跌幅来看,虽然这三家公司表现不如 " 地表最强股票 " 英伟达,但也甩开了 OpenAI" 背后的公司 " 微软。
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