​深圳一群“00后”大学生用AI养鸡：学霸交作业 全校喝鸡汤

深圳一群“00后”大学生用AI养鸡：学霸交作业 全校喝鸡汤

16 日，深圳大学的食堂里突然多出了几条长队，排队的师生甚至站到了食堂门外。而火红色的招牌下，赫然写着 "AI 鸡汤 "。

这不是 " 灌 " 心灵鸡汤，而是实实在在地 " 喝 " 一碗香浓鸡汤。这里面的每一只鸡，都是深圳大学腾讯云人工智能特色班（简称 " 腾班 "）的 00 后大学生们自己用 AI" 养 " 的。记者了解到，" 腾班 " 的学生都是深圳大学的学霸，AI 养鸡则是一次课堂作业。在 AI 赋能下，贵州农户养乌骨鸡增产了 6 万只，出栏率提升 30%。这天，学霸们交作业了，全校师生们也在冬日的暖阳里喝到了美味的鸡汤。

深圳一群 "00 后 " 大学生用 AI 养鸡：学霸交作业 全校喝鸡汤 © 由 北青网 提供

用新技术保护老传统

16 日中午 11 时许，记者来到深圳大学沧海校区的食堂，几个特殊的档口外已经排起了长龙。档口里，帮忙舀汤的不是食堂阿姨，而是十来个 " 请客 " 的腾班学生。他们把一碗碗鸡汤端给同学和老师。

原来，就在去年，他们走进贵州赤水乌骨鸡养殖基地，在老师和腾讯云工程师的指导下，采用 AI 技术和云平台，历时 8 个月开发出了全球首个乌骨鸡智慧养殖系统。

基于这个系统，养殖基地可以及时识别出 " 呆鸡 "" 木鸡 "，也能第一时间收到野狗、黄鼠狼等野兽袭击的警报，有效避免疫病传播和财产损失。系统运行半年多，养殖基地的乌骨鸡提升了 30% 的出栏率，增产 6 万多只。

春节临近，养殖基地寄给深大腾班几百份乌骨鸡和上百份乌骨鸡蛋，同师生分享丰收的喜悦。参与该项目的腾班学生们决定，请食堂在放假前将乌骨鸡熬制成 "AI 鸡汤 "，送给还在校的一万多名师生免费品尝，也尝尝 " 科技的味道 "。

王翊沣是深大腾班 2020 级学生，乌骨鸡智慧养殖并不是他参与的第一个 AI 实战项目。2022 年，王翊沣就曾和 15 名腾班同学一起，用 100 多天为汕头特色鹅种狮头鹅打造了一款 AI 养鹅小程序，用 " 鹅体识别 " 等技术识别呆头鹅、发烧鹅，让鹅群整体存活率提升了 30%。

从去年 4 月开始，王翊沣带领着 2021 级腾班的师弟师妹，开始了林下 AI 养鸡的征程。他们到贵州长庚农业的养殖基地调研现场环境和需求，并开展前期部署。原来，赤水传统的山间林下散养模式已经延续了 300 多年—— 25 万只乌骨鸡零散地分布在 1000 亩大小的山林内，这种模式能够最大限度地保留乌骨鸡丰富的营养和自然的风味，但如此大的面积和数量，也让基地难以第一时间察觉鸡群的异常体征、行踪或鸡场异物入侵等情况。

准确定位和追踪乌骨鸡群，成为数字化管理的前提。王翊沣介绍，基于 AI 养鹅经验，项目组利用目标检测、追踪和行为识别等深度学习和计算机视觉技术，及时发现 " 呆鸡 " 和 " 木鸡 "，降低了疫病传播的风险；同时打造 " 异物报警 " 功能，让野狗和黄鼠狼等入侵者无法 " 偷鸡 "；还利用温度、雨量传感器等物联网设备监控鸡舍环境。

但他们很快就发现，在山高林密的散养环境中，单纯依靠计算机视觉识别技术进行检测和追踪并不准确，往往一根小树枝的遮挡就会造成相当大的数据误差。他们决定给乌骨鸡设计一款脚环。

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从单一场景到立体终端

脚环设计并不简单，要考虑的软硬件细节要素很多，比如材质是否防水，该绑紧还是绑松，做单环还是双环，绑久了鸡是否会互啄等，在调研市场已有产品、查阅数十篇论文后，学生们在王旭、周宇等老师的指导下，设计出了一款可定位、可溯源、能计步数的脚环，未来还计划加上体温监测和姿态识别等功能。

多需求、多场景下，视觉识别、温湿度监控、脚环传感 …… 海量的各类数据汇聚在一起，形成了一套多视角融合的多模态算法矩阵，构成整个乌骨鸡智慧养殖系统的核心。

在王翊沣看来，从汕头到赤水，不仅是地理位置和环境发生了变化，更重要的是需求方从个人用户变成了企业用户，对于场景和功能的要求也随之千差万别。

这也就意味着，不能简单地平移 AI 养鹅的模式和经验。在腾讯云工程师的指导下，项目组决定搭建一套完整的智慧养殖系统——为了满足养殖基地老板、员工、顾客等不同身份群体的需求，他们打造了 " 小程序 +APP+ 智能大屏 " 的终端系统。其中，智能大屏是整个系统的 " 大脑 "，承担数据存储和处理职责，也可通过数据可视化掌握养殖场实时动态。

在小程序端，除了日常运维的工具，同学们还开发了包括短视频、直播和图文资讯在内的运营功能，不仅可以支持养殖场场主发布养殖场的短视频、图文信息等，还支持消费者跳转微信小程序购买乌骨鸡产品，从而帮助养殖场主优化从生产、管理到营销的全流程。

" 相较于 AI 养鹅，乌骨鸡智慧养殖系统更像是一个服务于产业的平台，这的确更难，工作量也更大。" 为了帮助学生们，身为腾班负责人的冯禹洪老师曾带领学生赴贵州实地调研、撰写论文、申请软著与专利，手把手带学生体验代码落地产业的全流程。她认为，只有攻克这道难题，学生们对于 AI 产业级应用的理解才会更上一层楼。

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把代码写在祖国大地上

深圳大学计算机与软件学院院长黄惠指出，人工智能人才培养的最终目的，是解决产业和社会发展中的实际问题。在该系统的建设中，学生成了人工智能技术合作人，充分发挥了学生的创新精神和解决复杂工程问题的能力，这种能力将帮助他们蜕变为真正的 AI 人才，成为人工智能科技创新、促进产业发展的技术骨干和行业精英。

" 乌骨鸡智慧养殖系统建设是产学研深度融合的一次成功实践。" 深圳大学副校长张晓红说，" 双方的紧密协作不仅让学生们解决了行业的真问题，也加深了自身对技术、理论的理解，练出了硬技能，长出了真本事。" 在她看来，项目也再一次证明，" 在实践中治学，在治学中出实招、解民生，是人才培养的一条有效路径 "。

文 / 王纳

编辑 / 倪家宁